特征向量系数矩阵中
i
列
j
行的系数
,
即第
i
个初始
因子的载荷
;
姿
i
为第
i
个主成分因子的特征值
。
1郾 3郾 2 摇
系统聚类法
系统聚类法又称谱系聚类
,
是实际应用中使用
最多的一种聚类方法
。
系统聚类法的基本思想是令
n
个样品自成一类
,
计算出相似性测度
,
把测度最小
的两个类合并
;
按照特定聚类方法计算类间距离
,
再
按最小距离准则并类
;
这样每次减少一类时继续迭
代
,
直到所有样品都归为一类为止
[22]
。
实验采用
Ward
系统聚类方法计算类间欧氏距离
。 Ward
系统
聚类方法又称离差平方和法
,
在实际分类中应用较
广
,
是基于方差分析的思想
,
每次聚类时使得该聚类
导致的类内离差平方和增量最小
,
最终通过较少的
迭代次数
,
实现样品分组组类距离小
、
组间距
离大
[23]
。
2摇
结果与分析
2郾 1 摇
马铃薯基础数据分析
2郾 1郾 1 摇
品种的描述性分析
马铃薯实际生产经验表明
,
马铃薯原料性状直
接影响加工制品品质
,
且根据文献
[24],
水分
、
淀
粉
、
蛋白质
、
还原糖
、
总糖
、
可溶性固形物
、
维生素
C
及灰分是马铃薯的主要品质指标
,
与加工制品品质
息息相关
。
实验对
44
个马铃薯品种的这
8
项指标
进行测定
,
利用
SPSS
软件进行描述性分析
,
结果见
表
2。
由表
2
可见
,
品种间极值差距较大
,
为消除由
于度量单位或平均数不同造成的方差分析效果不明
确
,
实验计算了各指标的变异系数
,
除水分指标外
,
变异系数均超过
10% ,
各项指标离散程度较大
,
表
明不同品种马铃薯样品特性指标间存在明显差异
。
2郾 1郾 2摇
指标的相关性分析
相关性分析结果如表
3。
结果表明
,
还原糖与
总糖
、
淀粉
、
可溶性固形物呈现极显著正相关
(
相关
系数分别为
:0郾 789,0郾 430);
水分与淀粉
、
灰分
、
可溶
性固形物呈现极显著负相关
(
相关系数分别为
:
- 0郾 884、 - 0郾 600、 - 0郾 604);
另外
,
维生素
C
与总
糖
、
灰分
、
还原糖等也呈现出显著的负相关
,
由于各
指标间相关关系的存在
,
易造成整体信息发生重叠
,
指标间正负相关关系也会造成评价系统的不稳定
性
,
有必要选取具有代表性
、
彼此不相关的综合变量
来降低冗余和评价负担
。
表
2摇
马铃薯主要指标统计分析
Tab. 2摇 Data analysis of main indicators of different potato cultivars
g / 100 g
w
(
还原糖
)
w
(
总糖
)
w
(
淀粉
)
w
(
水分
)
w
(
灰分
)
w
(
可溶性固形物
)
w
(
维生素
C) / 10
-3
w
(
蛋白质
)
极小值
0郾 11
0郾 30
11郾 07
69郾 30
0郾 80
4郾 50
0郾 31
0郾 15
极大值
1郾 26
1郾 77
25郾 75
85郾 20
1郾 60
8郾 22
22郾 97
3郾 02
均值
0郾 44
0郾 80
17郾 31
78郾 80
1郾 07
5郾 98
13郾 58
1郾 94
方差
0郾 06
0郾 08
13郾 98
12郾 36
0郾 03
0郾 67
12郾 72
0郾 39
变异系数
57郾 15% 36郾 18% 21郾 61% 4郾 46% 15郾 30%
13郾 70%
26郾 26%
32郾 06%
表
3摇
马铃薯主要指标的相关性分析
Tab. 3摇 Correlation analysis of main indicators
还原糖 总糖
淀粉
水分
灰分 可溶性固形物 维生素
C
总糖
0郾 789
**
淀粉
- 0郾 142
0郾 046
水分
0郾 157
- 0郾 042
- 0郾 884
**
灰分
- 0郾 487
**
- 0郾 294
0郾 561
**
- 0郾 600
**
可溶性固形物
- 0郾 096
0郾 154
0郾 430
**
- 0郾 604
**
0郾 313
*
维生素
C
0郾 001
- 0郾 317
*
- 0郾 220
0郾 181
0郾 051
- 0郾 211
蛋白质
0郾 004
- 0郾 108
- 0郾 054
- 0郾 047
0郾 090
0郾 299
*
0郾 085
摇 摇
**
和
*
分别代表在
0郾 01
和
0郾 05
的显著性水平上显著
2郾 2摇
主成分分析的结果分析
为有效评价马铃薯各个指标的重要性
,
可以利
用
SPSS
软件对
44
个马铃薯品种的
8
个指标进行主
成分分析
,
将原来众多具有一定相关性的指标
,
重新
03
食品科学技术学报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
摇 2016
年
1
月
