食品科学技术学报201601 - page 29

碘值、皂化值外,各指标在不同品种间差异较大 。
表 3摇 花生油的品质分析
Tab. 3摇 Characteristics of peanut oil
变幅 均值 标准差 变异系数 / %
红 0郾 40 ~ 1郾 70 0郾 67 0郾 22 33郾 50
黄 2郾 80 ~ 13郾 00 6郾 10 2郾 65 43郾 45
水分及挥发物 0郾 04 ~ 0郾 20 0郾 08 0郾 03 41郾 33
不皂化物 4郾 24 ~ 19郾 76 11郾 39 3郾 79 33郾 31
诱导时间 3郾 59 ~ 5郾 76 4郾 44 0郾 55 12郾 43
过氧化值 0郾 81 ~ 6郾 13 2郾 98 1郾 10 37郾 11
酸价 0郾 23 ~ 3郾 02 0郾 58 0郾 60 102郾 68
碘值 88郾 13 ~ 116郾 14 98郾 96 6郾 83 6郾 90
皂化值 148郾 47 ~ 217郾 13 182郾 37 11郾 70 6郾 42
摇 摇 表 3 分析结果表明,实验所选花生品种之间的
品质特性差异较大, 品种来源广泛,选择全面, 具有
一定代表性。
2郾 3摇 花生油综合值分析
由表 3 可知,评价花生油品质指标共有 9 个 ,很
难简单通过一个指标来评价一个花生油样品稳定性
情况,因此,本研究将评价花生油稳定性的 9 个指标
拟合为一个指标进行后续的模型建立。
1) 花生油品质指标变换。 花生油品质指标中,
有的指标越大油的品质越好, 而有的指标越小油的
品质越好,因此,为了后续计算方便,将 45 个品种花
生油的所有评价指标都变为越大越好。
2) 数据标准化 。 将 45 个品种花生油的品质都
变为越大越好后, 进行标准化处理,即将各指标数据
减去均值除以标准差[36] 。
3) 综合值计算 。 将处理后的标准化数据进行
等全相加记为 Y,即为花生油品质的综合值 ,如表 4。
2郾 4摇 油用花生加工品质评价模型的建立
2郾 4郾 1摇 有监督主成分回归分析建立适宜油用加工
的花生品质评价模型
采用有监督主成分回归分析[35] 对选取的 45 个
品种中的前 34 个建立模型 。 将表 4 中的 Y 值( 综合
值) 与花生的 36 个指标进行显著性分析 ,结果发现
有 3 个指标与 Y 值在 0郾 05 水平上显著,如表 5。
2郾 4郾 2摇 回归方程的建立
采用 Box鄄Cox [37] 转换法将 Y 转换为符合正态分
布的数值,得到 姿 = 1,即 Y1 = Y - 1。
表 4摇 45 个花生品种的综合值
Tab. 4摇 Composite value of 45 peanut varieties
序号 品种名称 综合值
1 中花 8 号 - 11郾 44
2 山花 7 号 17郾 58
3 四粒红 12郾 78
4 鲁花 11 9郾 12
5 汴花 3 号 10郾 73
6 海花 1 10郾 59
7 双纪 2 号 13郾 03
8 山花 9 号 - 8郾 41
9 丰花 5 - 14郾 45
10 白花生 10郾 29
11 丰花 1 号 8郾 55
12 丰花 3 - 10郾 39
13 丰花 4 - 14郾 16
14 徐花 5 号 8郾 34
15 源花 8 号 - 11郾 91
16 徐花 13 - 10郾 35
17 徐花 14 8郾 65
18 花育 19 10郾 46
19 花育 20 11郾 29
20 花育 22 10郾 32
21 花育 23 - 8郾 38
22 花育 28 - 10郾 02
23 花育 31 8郾 19
序号 品种名称 综合值
24 白沙 1016 8郾 55
25 五彩花生 8郾 77
26 黑花生 11郾 55
27 034鄄256鄄1 - 11
28 冀 9814 - 12郾 1
29 豫花 15 - 13郾 73
30 豫花 9326 - 10郾 07
31 豫花 9327 - 8郾 71
32 开农 30 - 10郾 22
33 开农 37 - 9郾 27
34 远杂 9102 11郾 82
35 中花 15 号 12郾 22
36 丰花 6 号 - 14郾 69
37 花冠王 - 10郾 47
38 中农 108 8郾 91
39 徐花 15 号 8郾 10
40 花育 16 号 - 11郾 38
41 中花 4 号 - 9郾 74
42 鲁花 9 号 13郾 88
43 鲁丰 2 号 15郾 13
44 鲁花 15 号 - 1郾 46
45 鲁花 14 号 - 2郾 51
表 5摇 花生品质与花生油品质综合值回归显著性指标
Tab. 5摇 Significant value between peanut quality and
peanut oil composite value
序号 指标 显著性
1 粗脂肪含量 0郾 004
2 油酸含量 / 亚油酸含量 0郾 034
3 不饱和脂肪酸总含量 0郾 043
摇 摇 建立 Y1 与各个自变量的回归方程。 表 6 显示,
粗脂肪、 油酸 / 亚油酸、 不饱和脂肪酸含量的回归系
数在 0郾 05 水平上均为显著 。 各个指标都纳入到方
程中, 得到具体方程如式(1)。
Y = - 0郾 412 547 伊 粗脂肪含量 + 40郾 560 138 伊
油酸含量 / 亚油酸含量 - 0郾 618 986 伊
不饱和脂肪酸总含量。 (1)
42 食品科学技术学报 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 2016 年 1 月