36 - 食品科学技术学报页

分的累计贡献率才能保留原始数据 85% 以上的信
息量. 由于前 2 个主成分保留原始数据信息量太
少, 图中 7 组样品相互重叠, 组内样品分布离散, 分
类效果并不理想.
表 4摇 智舌测定不同储期的苦荞茶数据的
传感器优化组合
Tab. 4摇 Optimized sensor combination of tartary buckwheat tea
produced under different storage period
编号 传感器组合 DI 值 / %
1 S1鄄100Hz、S2鄄100Hz、S5鄄1Hz - 82郾 73
2 S2鄄100Hz、S5鄄1Hz、S6鄄100Hz - 84郾 56
3 S1鄄100Hz、S2鄄100Hz、S3鄄100Hz、S5鄄1Hz - 84郾 75
4 S1鄄100Hz、S2鄄100Hz、S3鄄10Hz、S5鄄1Hz - 86郾 78
5 S1鄄100Hz、S2鄄100Hz、S3鄄100Hz、S5鄄10Hz - 86郾 89
6 S1鄄100Hz、S3鄄100Hz、S5鄄1Hz - 87郾 44
7 S2鄄100Hz、S5鄄1Hz - 88郾 03
8 S1鄄100Hz、S3鄄100Hz、S5鄄10Hz - 88郾 49
9 S1鄄100Hz、S2鄄100Hz、S3鄄100Hz、S5鄄100Hz - 88郾 65
10 S1鄄100Hz、S2鄄100Hz、S3鄄1Hz、S5鄄1Hz - 89郾 27
2郾 3郾 2摇 不同储期的 7 组苦荞茶样品的 PCA 结果
根据优化后的最佳传感器组合数据进行 PCA,
得到主成分 1 和主成分 2 的主成分得分图,如图 3.
结果表明, 主成分 PC1 的贡献率为 55郾 4% ,主成分
PC2 的贡献率为 8郾 6% ,二者的累计贡献率为 64% ,
即只保留了原始数据 64% 的信息量. 依次往下, 各
个主成分的贡献率越来越小, 则至少需要 5 个主成
分的累计贡献率才能保留原始数据 85% 以上的信
息量. 由于前 2 个主成分保留原始数据信息量太
少, 图中 7 组样品相互重叠, 组内样品分布离散, 分
类效果并不理想.
2郾 3郾 3摇 不同储期的 7 组苦荞茶样品的 LDA 结果
图 4 是对经传感器组合优化后的 7 组不同储藏
时间的苦荞茶样品数据进行 LDA 的分析结果 . 从
图中可以看出,LDA 可以将 7 组样品很好地区分开
来, 类内样品聚拢,类间样品无重叠,且距离较远 ,其
区别指数(DI 值) 达到 99郾 7% ,表明不同储藏时间
的苦荞茶样品间滋味品质差异较大.
3摇 讨论与结论
不同炒制温度和时间制备的苦荞茶样品的
PCA 和 LDA 结果均表明,炒制温度对苦荞茶的滋味
图 3摇 不同储期的苦荞茶样品的主成分分析
Fig. 3摇 PCA of tartary buckwheat tea produced under differ鄄
ent storage periods
图 4摇 不同储期的苦荞茶样品的线性判别分析
Fig. 4摇 LDA of tartary buckwheat tea produced under differ鄄
ent storage periods
品质影响较大, 样品之间差异显著. 相比之下, 炒制
时间对苦荞茶滋味品质的影响不显著 . 且 PCA 和
LDA 二者在苦荞茶滋味品质鉴别上的区分结果趋
势一致 ,但 LDA 的区分效果更为精确 . 不同储期
的苦荞茶样品的 LDA 结果表明 , 储藏时间对苦荞
茶的滋味品质的影响显著 . 因此, 在苦荞茶的生产
过程中 ,应严格控制炒制温度 ,防止因炒制温度改
变而导致产品品质不一致 ; 同时依据销售情况控
制生产 , 确保库内货物及时流通 , 避免因货物囤
积 , 储藏时间太久致使产品品质降低而产生的售
后投诉的现象 .
苦荞茶作为近年来新兴起的一种保健类的非传
统茶, 因其富含黄酮类物质, 适合 “ 三高冶 类人群饮
用而被人熟知, 但目前关于苦荞茶的科学研究较少,
仅有的研究主要集中在苦荞茶中芦丁和黄酮类物质
含量的测定以及新型复配型苦荞茶的研制 , 对于苦
荞茶的感官品质和质量控制方面的研究甚少 . 但随
着苦荞茶产业的不断发展 , 不同加工工艺的苦荞茶
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第 32 卷 第 6 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 曹摇 静等: 不同炒制方式及贮藏时间对苦荞茶滋味影响的智舌辨识研究