69 - 食品科学技术学报页

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第卷第期

2014

年

月

食品科学技术学报

Journal of Food Science and Technology

Nov. 2014

doi:10. 3969 / j. issn. 2095鄄6002. 2014. 06. 013

文章编号

2095鄄6002(2014)06鄄0066鄄06

引用格式

向灵孜

郭培源

近红外光谱分析技术在鸡肉分类检测中的应用

食品科学技术学报

,2014,32(6):66 - 71.

XIANG Lingzi, GUO Peiyuan. Research on classifying chicken based on near鄄infrared spectroscopy. Journal of Food Sci鄄

ence and Technology, 2014,32(6):66 - 71.

近红外光谱分析技术在鸡肉分类检测中的应用

向灵孜

摇

郭培源

(

北京工商大学计算机与信息工程学院

北京

摇 100048

)

摘

摇

要

针对近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉混杂

、

以次充好现象

提出一种可以快速

、

准

确判别土鸡和肉鸡的新方法

采用近红外光谱技术和聚类分析技术建立鸡肉分类判别模型

并讨

论了不同预处理方法对模型预测结果的影响

结果显示

近红外光谱技术结合聚类分析技术能够

对鸡肉建立一种快速的分类判别模型

该预测判别模型能够快速准确地对土鸡和肉鸡进行判别

其

中数据经过二阶导数

矢量归一化后的模型预测判别率达

100% .

关键词

鸡肉鉴别

;

近红外光谱

;

聚类分析

中图分类号

TS207郾 3摇摇摇摇摇

文献标志码

收稿日期

: 2014 10 10

基金项目

国家自然科学基金资助项目

(61473009);

北京市自然科学基金资助项目

(4122020);

北京工商大学研究生科研学术创新基金资

助项目

作者简介

向灵孜

女

硕士研究生

研究方向为食品安全检测

;

郭培源

男

教授

博士

主要从事农产品智能检测技术和多数据融合

、

嵌入式技术等方面的研究

通讯作者

摇摇

近年来

随着人们饮食消费的多元化和肯德基

、

麦当劳等快餐在中国市场的强势扩张

鸡肉消费正

在慢慢超过猪肉成为国人第一大肉类消费

[1]

同

时

由于人民生活品质的不断提高

健康意识逐步增

强

大众膳食的肉类消费结构也由猪肉

、

羊肉等红肉

逐渐转变为以鸡肉为代表的白肉

[2]

中国是世界鸡

肉生产

、

消费和贸易的大国

根据

FAO(

联合国粮食

及农业组织

)

统计

,2013

年生产鸡肉

10 640

万

占

世界鸡肉产量的

88% ,

是世界第二大鸡肉生

产国

[3]

然而

近年来市场上不同品种不同级别的鸡肉

混杂

且由于土鸡价格的持续走高

以次充好的现象

时有发生

[4]

目前

在鸡肉检测方面

传统的化学分

析方法较为常用

然而

化学分析方法通常需要取

样化验

过程中涉及较多的专业化学设备和化学试

剂

且过程复杂

、

检测时间长

、

成本高

种种因素导致

测试效率极低

而近红外

( near infrared,NIR)

光谱

特性稳定

含有丰富的信息

能够反映样品的综合信

息

是一种高效

、

绿色的分析测试技术

[5]

红外光谱

分析方法与化学分析方法相比

检测速度快

可在短

时间内实现大量样品的快速测定

;

同时

由于该方法

不需要化学试剂

对样品或者环境不会造成污染

属

于绿色环保型

刘炜等

[4]

应用近红外光谱对

148

个鲜鸡肉样本

扫描

建立了脂肪

、

蛋白质和水分的定量分析模型

其模型的平均内部交叉验证均方差

( RMSECV)

为

0郾 111,0郾 149,0郾 177 9

等

说明利用近红外光谱法能

够同时对鲜鸡肉中的脂肪

、

蛋白质和水分含量进行

检测

沈杰

[5]

采集了禽肉的近红外图像信息

对鸡

肉中的脂肪含量和系水力指标建模分析

其相关系

数分别是

0郾 818 1,0郾 873 3,