Page 119 - 《食品科学技术学报》2020年第5期

1 1 4 食品科学技术学报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 2020 年 9 月

表 4摇 槲皮素鄄3鄄O鄄芸香糖苷方差分析及显著性结果 表 5摇 槲皮素鄄3鄄O鄄鼠李糖苷方差分析及显著性结果
Tab. 4摇 Analysis of variance and significant results of Tab. 5摇 Analysis of variance and significant results of
quercetin鄄3鄄O鄄rutinoside quercetin鄄3鄄O鄄rhamnoside
变量 平方和 自由度 均方 F 值 P 值 显著性 变量 平方和 自由度 均方 F 值 P 值 显著性
模型 1 178郾 2 14 84郾 16 10郾 38 < 0郾 000 1 ** 模型 732郾 32 14 52郾 31 13郾 43 < 0郾 000 1 **
X 1 107郾 4 1 107郾 4 13郾 25 0郾 002 7 ** 48郾 4 1 48郾 4 12郾 43 0郾 003 4 **
X 1
X 2 218郾 45 1 218郾 45 26郾 95 0郾 000 1 ** X 2 138郾 72 1 138郾 72 35郾 61 < 0郾 000 1 **
X 3 74郾 5 1 74郾 5 9郾 19 0郾 009 ** X 3 47郾 2 1 47郾 2 12郾 12 0郾 003 7 **
X 4 47郾 2 1 47郾 2 5郾 82 0郾 030 1 * X 4 2郾 34 1 2郾 34 0郾 6 0郾 451 1
X 1 X 2 4郾 41 1 4郾 41 0郾 54 0郾 472 9 X 1 X 2 4郾 2 1 4郾 2 1郾 08 0郾 316 6
52郾 56 1 52郾 56 6郾 49 0郾 023 3 * X 1 X 3 1 1 1 0郾 26 0郾 620 3
X 1 X 3
0郾 81 1 0郾 81 0郾 1 0郾 756 6 X 1 X 4 22郾 09 1 22郾 09 5郾 67 0郾 032 *
X 1 X 4
3郾 42 1 3郾 42 0郾 88 0郾 364 5
0郾 09 1 0郾 09 0郾 011 0郾 917 6
X 2 X 3
X 2 X 3
36 1 36 9郾 24 0郾 008 8 **
X 2 X 4
4郾 84 1 4郾 84 0郾 6 0郾 452 5
X 2 X 4
X 3 X 4 1郾 82 1 1郾 82 0郾 47 0郾 505 1
75郾 69 1 75郾 69 9郾 34 0郾 008 5 **
X 3 X 4
2 24郾 96 1 24郾 96 6郾 41 0郾 024 *
2 X 1
X 1 66郾 77 1 66郾 77 8郾 24 0郾 012 3 *
2
X 2 359郾 94 1 359郾 94 92郾 4 < 0郾 000 1 **
2
X 2 557郾 5 1 557郾 5 68郾 79 < 0郾 000 1 **
2
X 3 102郾 45 1 102郾 45 26郾 3 0郾 000 2 **
2
X 3 89郾 2 1 89郾 2 11郾 01 0郾 005 1 **
2
X 4 85郾 79 1 85郾 79 22郾 02 0郾 000 3 **
2
X 4 30郾 57 1 30郾 57 3郾 77 0郾 072 5
残差 54郾 53 14 3郾 9
残差 113郾 47 14 8郾 1
失拟值 51郾 06 10 5郾 11 5郾 88 0郾 051 2
失拟值 103郾 79 10 10郾 38 4郾 29 0郾 086 6
纯误差 3郾 47 4 0郾 87
纯误差 9郾 68 4 2郾 42
总和 786郾 85 28
总和 1 291郾 67 28
摇 摇 **表示差异极显著(P < 0郾 01);*表示差异显著(P < 0郾 05)。
摇 摇 **表示差异极显著(P < 0郾 01);*表示差异显著(P < 0郾 05)。
表 6摇 槲皮素鄄3鄄O鄄葡萄糖苷方差分析及显著性结果
摇 摇 通过软件对表 3 数据进行二次多项式回归拟 Tab. 6摇 Analysis of variance and significance
合,得到槲皮素糖苷转化率回归方程: results of quercetin鄄3鄄O鄄glucoside
Y = 70郾 5 + 2郾 99X - 4郾 27X + 2郾 49X + 1郾 98X - 变量 平方和 自由度 均方 F 值 P 值 显著性
1 1 2 3 4
模型 1 474郾 18 14 105郾 3 12郾 11 < 0郾 000 1 **
1郾 05X X - 3郾 62X X + 0郾 45X X + 0郾 15X X +
1 2 1 3 1 4 2 3
X 1 80郾 6 1 80郾 6 9郾 27 0郾 008 7 **
2 2
1郾 1X X + 4郾 35X X - 3郾 21X - 9郾 72X -
2 4 3 4 1 2
X 2 184郾 08 1 184郾 08 21郾 17 0郾 000 4 **
2 2
3郾 71X - 2郾 17X 摇 ;
3 4
X 3 84郾 27 1 84郾 27 9郾 69 0郾 007 6 **
Y =36郾 34 -2郾 01X -3郾 4X +1郾 98X +0郾 44X -
2 1 2 3 4 X 4 42郾 19 1 42郾 19 4郾 85 0郾 044 9 *
1郾 03X X -0郾 5X X +2郾 35X X -0郾 92X X +3X X + X 1 X 2 13郾 69 1 13郾 69 1郾 57 0郾 230 2
1 2 1 3 1 4 2 3 2 4
2 2 2 2 0郾 063 1 0郾 063 - 3 0郾 933 6
0郾 68X X -1郾 96X -7郾 45X -3郾 97X -3郾 64X 摇 ; X 1 X 3 7郾 19 伊 10
3 4 1 2 3 4
112郾 36 1 112郾 36 12郾 92 0郾 002 9 **
X 1 X 4
Y = 75郾 52 - 2郾 59X - 3郾 92X + 2郾 65X + 1郾 87X +
3 1 2 3 4
0郾 04 1 0郾 04 - 3 0郾 946 9
X 2 X 3 4郾 60 伊 10
1郾 85X X - 0郾 12X X + 5郾 3X X + 0郾 1X X +
1 2 1 3 1 4 2 3
0郾 04 1 0郾 04 - 3 0郾 946 9
X 2 X 4 4郾 60 伊 10
2 2
0郾 1X X - 3郾 53X X - 4郾 09X - 11郾 28X -
2 4 3 4 1 2
X 3 X 4 49郾 7 1 49郾 7 5郾 71 0郾 031 4 *
2 2
5郾 15X - 3郾 74X 摇 。 2
3 4 X 1 108郾 46 1 108郾 46 12郾 47 0郾 003 3 **
由表 4 至表 6 可知,3 个实验拟合的回归模型 2
X 2 824郾 84 1 824郾 84 94郾 84 < 0郾 000 1 **
均极显著(P < 0郾 01);失拟值分别为 0郾 086 6、0郾 051 2、 X 3 2 172郾 15 1 172郾 15 19郾 79 0郾 000 6 **
0郾 053 3,均大于 0郾 05,差异不显著,证明模型拟合程 X 4 2 90郾 69 1 90郾 69 10郾 43 0郾 006 1 **
2
2
度好。 相 关 系 数 R ( Y ) = 91郾 22% 、 R ( Y ) = 残差 121郾 76 14 8郾 7
1 2
失拟值 113郾 83 10 11郾 38 5郾 74 0郾 053 3
2 2
93郾 07%、R (Y ) = 92郾 37%,矫正决定系数 R (Y ) =
3 Adj 1
纯误差 7郾 93 4 1郾 98
82郾 43% 、R 2 (Y ) = 86郾 14% 、R 2 ( Y ) = 84郾 74% ,
Adj 2 Adj 3 总和 1 595郾 94 28
说明实验精准度、可靠性高,在统计学上有意义,适
摇 摇 **表示差异极显著(P < 0郾 01);*表示差异显著(P < 0郾 05)。