第 卷 第 期
2015
年
5
月
食 品 科 学 技 术 学 报
Journal of Food Science and Technology
May 2015
doi:10. 3969 / j. issn. 2095鄄6002. 2015. 03. 014
文章编号
:
2095鄄6002(2015)03鄄0074鄄05
引用格式
:
韩福霞
,
刘宏志
.
基于云服务的食品安全监理实时化研究
[J].
食品科学技术学报
,2015,33(3):74 - 78.
HAN Fuxia, LIU Hongzhi. Study on real鄄time analysis in food safety surveillance based on cloud service[ J]. Journal of
Food Science and Technology, 2015,33(3):74 - 78.
基于云服务的食品安全监理实时化研究
韩福霞
,
摇
刘宏志
*
(
北京工商大学 计算机与信息工程学院
,
北京
摇 100048
)
摘
摇
要
:
为了及时发现食品安全问题
,
降低食品安全问题的发生率
,
从食品供应链角度出发
,
通过
对影响食品安全的各要素分析
,
利用蝙蝠算法优化的
Elman
神经网络
,
并结合
Storm
云服务平台
,
构建了食品安全监理实时分析预测模型
,
对食品安全数据实时分析
。
通过对该模型的建模分析
,
形
成有效的食品安全实时监理机制
,
期望能进一步降低食品安全隐患
。
关键词
:
食品安全
;
实时监理
;
Storm
云平台
;
Elman
神经网络
中图分类号
:
TS201郾 6
;
TP393郾 02摇 摇 摇 摇 摇
文献标志码
:
A
收稿日期
: 2014 12 22
基金项目
:
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目
(PXM2012_014213_000037)。
作者简介
:
韩福霞
,
女
,
硕士研究生
,
研究方向为信息工程与食品安全监理
;
*
刘宏志
,
男
,
教授
,
博士
,
主要从事信息工程监理
、
电子商务与电子政务等方面的研究
。
通信作者
。
摇 摇
随着经济社会不断进步
,
食品多样化发展
,
各种
添加剂不断翻新
、
涌现
,
近年来国内外因非法添加引
发的重大食品安全问题屡有发生
,
食品安全成为全
球备受关注的焦点
。
为解决食品安全问题
,
各国家
都有自己的食品安全监管机制
。
本文从整个食品供
应链出发
,
借鉴信息工程监理机制
[1]
,
利用云服务
技术
,
将影响食品安全的各过程包括生产
、
加工
、
物
流运输
、
销售等有机整合于一体
,
构建了食品安全实
时监理架构
。
通过该架构
,
各阶段的食品安全信息
将被存储到云端
,
进行实时处理
,
能充分利用数据的
时效性
。
同时
,
构建了食品安全监理实时分析预测
模型
,
对食品安全监理海量数据实时分析
,
及时发现
食品安全问题
,
降低召回的成本和不良影响
。
1摇
食品安全监理架构
食品安全监理
[2]
是指监理机构根据我国的食
品安全法等相关法律制度
,
在食品的生产过程中
,
对
食品中存在的可识别的食品安全风险因素进行督
察
、
监控和评价
,
并进行风险评估和控制
,
以确保食
品安全的行为
。
因食品供应体系链条较长
,
各个环
节都有可能产生问题
,
为了保障食品安全监理的及
时性
,
需要对整个供应链进行实时监理
。
通过对食
品安全信息实时分析预测
,
监理人员可实时监督和
管理
,
及时发现食品安全问题
[3]
。
本文利用云服务平台
,
构建了食品安全实时监
理架构
,
如图
1。
该架构将整个供应链产生的数据
信息通过云端进行实时汇总和分析
,
实时展示食品
安全信息
,
保证整个供应链各阶段食品安全状态
。
2摇
利用
Storm
云平台处理海量数据
监理过程中利用食品安全检测技术
、
物联网技
术
[4]
等
,
通过
REID
智能终端设备来采集食品安全
数据信息
,
采集到的海量数据将传送至云服务平台
进行数据处理分析
。 Storm
是一个分布式的
、
可伸缩
的
、
容错的实时计算系统
[5]
,
可以简单
、
可靠地处理
大量的数据流
。
本文利用
Storm
的实时分析功能来
接收和处理海量的食品安全数据
。
Storm
云服务平台利用
Nimbus
对资源进行分配
和任务调度
,
而
Supervisor
负责接受
Nimbus
分配的
任务
,
这两者通过
Zookeeper
协调
[6 - 7]
。 Worker
是
47
