图
3摇
葡萄酒中农药残留量预测
Fig. 3摇 Forecast map of pesticide residues in wine
图
4摇
模型预测误差
Fig. 4摇 Model prediction error map
快
,
且预测数据与真实数据误差小
,
能够运用于食品
安全实时监理过程中
,
及时对食品安全数据进行
处理
。
由于食品安全监理过程中产生海量的数据
,
将
Elman
神经网络和
Storm
云平台结合
,
利用
Storm
实
时处理数据的特点
,
提高处理数据的速度
,
保证食品
安全的海量数据得到实时处理
,
再通过食品安全监
理实时分析模型
,
对海量数据进行分析和预测
,
当超
过临界值时
,
能及时对食品安全问题进行预警
。
5摇
结束语
从整个食品供应链角度出发
,
结合云服务
,
提出
了食品安全实时监理架构
,
利用食品安全检测
、
物联
网等技术实时检测食品安全信息
,
并建立了基于云
摇 摇
服务的食品安全监理实时分析预测模型
,
通过对模
型的分析和仿真试验
,
表明该模型可以对海量的食
品安全数据进行处理
,
并能实时对数据分析和预测
,
及时发现食品安全问题
,
保证食品安全
,
降低食品安
全问题发生的概率
。
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第
33
卷 第
3
期
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韩福霞等
:
基于云服务的食品安全监理实时化研究
