第 卷 第 期
2016
年
5
月
食 品 科 学 技 术 学 报
Journal of Food Science and Technology
May 2016
doi:10. 3969 / j. issn. 2095鄄6002. 2016. 03. 014
文章编号
:
2095鄄6002(2016)03鄄0090鄄05
引用格式
:
庞红美
,
刘宏志
.
基于云模型的食品安全监理风险评估研究
[J].
食品科学技术学报
,2016,34(3):90 - 94.
PANG Hongmei,LIU Hongzhi. Study on food safety surveillance and risk assessment based on cloud model[J]. Journal of
Food Science and Technology, 2016,34(3):90 - 94.
基于云模型的食品安全监理风险评估研究
庞红美
,
摇
刘宏志
*
(
北京工商大学 计算机与信息工程学院
,
北京
摇 100048
)
摘
摇
要
:
为了及时预测食品安全问题
,
降低食品安全风险
,
通过分析并建立
3
层影响食品安全的风
险因素体系
,
利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性
,
用赋权法确定指标权
重集
,
最后利用模糊法计算风险等级结果
,
从而实现对评估对象的风险等级的预测
。
关键词
:
食品安全
;
云模型
;
风险评估
中图分类号
:
TS206郾 1
;
R155
;
TP18摇 摇 摇 摇 摇
文献标志码
:
A
收稿日期
: 2015 10 20
基金项目
:
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目
(PXM2014_014213_000043)。
作者简介
:
庞红美
,
女
,
硕士研究生
,
研究方向为信息工程与食品安全监理
;
*
刘宏志
,
男
,
教授
,
博士
,
主要从事信息工程监理
、
电子商务与电子政务等方面的研究工作
。
通信作者
。
摇 摇
随着生活水平的进一步提高
,
人们对食品质量
与安全问题更加敏感
,
尤其对时有发生的食品污染
问题更加关注
,
因此
,
确保食品安全成为一个亟待解
决的问题
。
食品安全问题防不胜防
,
为了尽可能降
低食品安全风险
,
加强食品安全风险评估尤为重要
,
进而需要对食品安全状况进行科学合理的评价
。
本
文借鉴信息工程监理机制
[1]
,
构建了
3
层食品安全
风险评估指标体系
,
利用云模型理论
[2 - 3]
,
通过分析
与统计食品中的危险源
,
对食品安全风险进行分析
评估
,
可以及时发现食品安全问题
,
降低召回成本和
不良影响
。
1摇
云模型理论
云模型是定性概念与其数值表示之间的不确定
性转换模型
,
反映了自然语言概念的模糊性和随机
性
,
其由
3
个数值特征来表示
,
分别是期望
、
熵和超
熵
,
图
1
为云模型数字特征
[4 - 5]
。
2摇
食品安全风险识别
要想进行风险评估
,
首先应对食品安全进行风
图
1摇
云模型数字特征
Fig. 1摇 Numerical characteristics of cloud model
险识别
,
然后预测可能发生的风险
,
进一步分析风险
因子
,
健全风险因素指标
,
进而对其进行有效的食品
风险预测
。
根据美国农业经济学家的观点
,
将影响食品安
全的主要因素分为
6
个方面
,
并逐个分析出影响每
个方面的风险因素
,
建立
3
层风险评估模型
[6]
。
采用层次分析法建立
3
层指标体系
,
如表
1,
从
造成食品安全问题的危害因素中
,
找出相应的评价
危害的指标
。
详细分析风险因素指标
,
以全面性为
首要原则
,
尽可能全面地找出影响食品安全风险的
指标
,
做到全方位考虑问题
,
防止重要指标的遗
漏
[7 - 11]
。
第一层
:
食品安全风险度
。
是食品安全风险的
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