表
1摇
影响食品安全的风险指标
Tab. 1摇 Risk indicators of food safety
食
品
安
全
风
险
度
U
一级指标
环境污染
U
1
添加剂污染
U
2
化肥
、
农药
、
激素等有
害化学物
U
3
微生物污染
U
4
加工污染
U
5
新技术风险
U
6
二级指标
水污染常规分析
U
1 1
大气污染常规分析
U
1 2
区域和产地土壤污染评价
U
13
不合理使用防腐剂
U
21
不合理使用食品添加剂
U
22
工业级添加剂代替食品级
U
23
食品原料生长环境污染
U
31
食用动植物食品污染
U
32
食用动植物食品残留污染
U
33
食源性致病微生物污染
U
41
腐败真菌及毒素污染
U
42
食物的交叉二次污染
U
4 3
原料及辅料污染
U
51
贮存
、
加工过程污染
U
52
加工环境人员
、
虫鼠害二次
污染
U
53
加工机械设备及包装材料
U
54
多环芳烃等有机污染
U
61
转基因食品
U
62
最终值
,
结果越高
,
说明该种食品出现风险的概率越
大
,
容易出现食品安全问题
,
应该引起注意
。
第二层
:
是影响食品安全问题的
6
个主要因素
,
总体上概括了影响风险的可能性因素
,
结果值越高
,
说明该方面出现风险的概率越大
。
第三层
:
是本指标体系中详细的
、
主要的评价指
标
,
详细列出了影响风险高低的风险子因素
,
便于进
行观察和评估
。
3摇
云模型的模糊综合评判法
风险评估流程见图
2。
首先详细分析风险
,
尽
可能全面地描述因素集和评语集
;
其次确定权重
,
得
到不同风险因子指标的权重
,
用逆向云发生器生成
综合评判矩阵和权系数矩阵
;
最后通过模糊法得到
评价云
,
与评语云进行比较分析
,
通过分析二者之间
图形的重复度
,
得到最终的风险评估结果
。
3郾 1摇
评语云模型的建立
常见的云模型为正态云模型
,
用正态云来表达
评语
。
由于评语集总是有
“
优
、
良
、
差
冶
这种评语组
成
。
其中评语
“
优
冶
和
“
差
冶
这两个评语属于单边约
束
,
它们对应的满意度范围只有上限值或下限值
。
评语
“
良
冶,
它介于优和差之间
,
属于双边约束
。
对
于双边约束的评语
,
在使用云模型来描述时
,
参数确
图
2摇
基于云模型的风险评估流程
Fig. 2摇 Flow chart of risk assessment based on cloud model
定的计算方式见式
(1)。
Ex
= (
X
max
+
X
min
)
/
2
En
= (
X
max
+
X
min
)
/
6
He
=
ì
î
í
ïï
ï
k
摇 ,
(1)
评语集和二级指标和三级指标都用
5
个等级来
表达
。
即
V
= {
V
1
,
V
2
,
V
3
,
V
4
,
V
5
) = {
高
,
较高
,
一般
,
较低
,
低
),
其对应的评分区间为
:[10,9) 、[9,8) 、
[8,6) 、[6,4) 、[4,0] ,
根据式
(1)
得到对应云模
型如表
2。
表
2摇
评语云模型
Tab. 2摇 Comments of cloud model
评语
云模型
很高
(10,0郾 333 ,0郾 1)
高
摇
(8郾 5 ,0郾 167 ,0郾 1)
一般
(7,0郾 333 ,0郾 2)
较低
(5,0郾 333,0郾 2)
低
摇
(0 ,1郾 333,0郾 2)
3郾 2摇
确定评价因素和评语集
评价因素是直接或间接决定风险评估好坏的
要素
,
表
1
为食品安全风险评估的评价指标
,
评价
对象的风险因素集
U
= {
u
1
,
u
2
,…,
u
n
} ,
风险因素
的权重系数矩阵为
W
= {
w
1
,
w
2
,…,
w
n
} ,
评语对象
的综合评判矩阵为
R
= (
r
1
,
r
2
,…,
r
n
)
T
。
在风险评
估法中
,
利用云模型计算综合评判矩阵
,
而权系数
矩阵则根据实际情况采用赋权法
,
权系数同样用
云模型来表示
。
19
第
34
卷 第
3
期
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
庞红美等
:
基于云模型的食品安全监理风险评估研究
