3郾 3摇
计算综合评判矩阵
在基于云的风险评估法中
[12 - 15]
,
利用云来计算
相应的综合评判矩阵
。
统计专家打分得到样本值
,
并将统计的样本值输入到逆向云发生器模型中
,
然
后将其转换成云模型的
3
个数字特征表征的参数
(
Ex
,
En
,
He
)。
则综合评判矩阵为
:
R
=
Ex
1
En
1
He
1
Ex
2
En
2
He
2
… … …
Ex
n
En
n
He
æ
è
ç
ç
ç
çç
ö
ø
÷
÷
÷
÷÷
n
摇 。
(2)
3郾 4摇
计算风险评估值
利用模糊综合计算算子对风险评估值进行计算
如式
(3)。
B
=
W
莓
R
= (
Ex
,
En
,
He
)。
(3)
计算所得的
B
=
W
莓
R
= (
Ex
,
En
,
He
)
是一个评
估云模型
,
也是评估对象的最终风险等级
。
4摇
试验仿真
4郾 1摇
基于云模型和模糊综合评价法的案例分析
本试验对某个牛奶制品的安全进行风险评估
,
表
3
是评委对各个风险指标的评分
,
经计算可以得
到评估对象的权系数矩阵
W
和综合评判矩阵
R
。
表
3摇
评委评分表
Tab. 3摇 Judging forms
分
一级
指标
二级
指标
10
位评委
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
U
11
1 2 3 2 5 3 3 2 3 4
U
1
U
12
2 2 5 6 3 6 7 6 5 4
U
13
3 4 6 5 3 6 5 4 5 3
U
21
2 5 4 6 4 5 3 3 5 4
U
2
U
22
4 2 2 3 2 3 3 2 3 4
U
23
3 3 2 3 5 2 3 4 5 3
U
31
3 2 3 2 5 4 2 3 2 5
U
3
U
32
2 5 3 2 3 4 1 5 2 3
U
33
3 2 2 3 1 5 1 2 3 4
U
41
2 3 1 2 3 5 2 1 3 2
U
4
U
42
3 5 3 2 3 1 2 5 2 2
U
43
1 2 3 2 3 1 2 5 2 1
U
51
1 3 2 2 5 3 2 3 2 2
U
5
U
52
3 3 2 1 5 4 5 3 2 4
U
53
4 5 3 4 4 2 1 2 5 3
U
54
1 2 5 3 2 5 2 2 3 4
U
6
U
61
3 2 3 3 5 3 4 2 5 3
U
62
2 5 3 2 1 3 2 4 2 1
摇 摇
则权系数矩阵为
:
W
= (
W
1
,
W
2
,
W
3
,
W
4
,
W
5
,
W
6
) =
(0郾 3,0郾 02,0郾 001)
(0郾 1,0郾 02,0郾 001)
(0郾 2,0郾 02,0郾 001)
(0郾 1,0郾 02,0郾 001)
(0郾 2,0郾 02,0郾 001)
(0郾 1,0郾 02,0郾 001
æ
è
ç
ç
ç
ç
ç
ç
ç
ö
ø
÷
÷
÷
÷
÷
÷
÷
)
T
。
则综合评判矩阵为
:
R
=
(3郾 933,1郾 387,0郾 464)
(3郾 400,0郾 994,0郾 242)
(2郾 900,1郾 228,0郾 280)
(2郾 467,1郾 153,0郾 412)
(2郾 975,1郾 266,0郾 268)
(2郾 900,1郾 141,0郾 229
æ
è
ç
ç
ç
ç
ç
ç
ç
ö
ø
÷
÷
÷
÷
÷
÷
÷
)
摇 。
由模糊综合计算算子
B
=
W
莓
R
= (
Ex
,
En
,
He
)。
计算风险的云模型值为
:
B
= (3郾 232,0郾 598,
0郾 168),
结果见图
3。
图
3摇
风险云模型结果
Fig. 3摇 Results of risk cloud model
由计算得到的云模型图
3
可以看出本项目的风
险值是
3郾 232,
对照风险等级表可以看出此评估对
象的风险属于低风险
,
食品较安全
,
可以放心饮用
。
4郾 2摇
与常规模糊综合评价法的比较
由评分表
3
可得出第二级模糊综合评判矩阵
。
R
1
= (2郾 8,4郾 6,4郾 4),
R
2
= (4郾 1,2郾 8,4郾 4),
R
3
= (3郾 1,3郾 0,2郾 8),
R
4
= (2郾 4,2郾 8,2郾 2),
R
5
= (2郾 5,3郾 2,3郾 3,2郾 9),
R
6
= (3郾 3,2郾 5)。
第一层模糊权重集
:
W
= (0郾 3,0郾 1,0郾 2,0郾 1,0郾 2,0郾 1)
T
。
第二层模糊权重集
:
W
1
= (0郾 4,0郾 3,0郾 3)
T
,
W
2
= (0郾 4,0郾 4,0郾 2)
T
,
W
3
T
W
4
T
29
食品科学技术学报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
摇 2016
年
5
月
