平方根模型比较简单
,
但是对于多个影响因素共同
作用的微生物生长的预测性较差
。 3)
响应面模型
。
要先确定出温度范围
、pH
值等其他必要的参数
,
多
于
3
个控制因素时
,
响应面模型会相对比较复杂
,
但
是结果比较准确
。 4) Arrhenius
方程
。 Arrhenius
方
程最为常用
,
其方程式为
K
=
K
0
(
伊 exp -
E
a
)
RT
。
其
中
,
k
0
为前因子
(
又称频率因子
);
E
a
为活化能
,J / mol
(
品质因子
A
或
B
变化或形成过程中所需克服的能
耗
);
T
为绝对温度
,K;
R
为摩尔气体常数
,8郾 314 4
J / (mol·K);
k
0
和
E
a
都是与反应系统物质有关的经
验常数
。 5) Belehradek
方程
。
方程式为
滋
max
=
b
滋
伊 (
T
-
T
min
), 1
/ lag
=
b
lag
伊 (
T
-
T
minlag
)。
式中
,
b
滋
和
b
lag
为系数
,
单位为
益
- 1
h
- 0郾 5
;
T
为培养温
度
,益;
T
min
为最低生长温度
,益,
T
min
为通过延长回
归线与温度轴相交得到温度
,
是一个假设的概念
,
表
示的是微生物没有代谢活动时的温度
。 6)
Q
10
模
型
。
Q
10
货架期预测模型
SL
=
兹
s
(
T
0
) 伊
Q
10
(
T
0
-
T
)
/
10。
式中
,
T
0
指已知的较大贮藏温度点
;
T
指所要求
货架期的温度点
;
兹
s
指货架寿命终点切分值
,d;
T
0
>
T
。
Q
10
=
兹
s
(
T
)
兹
s
(
T
+10)
[
= exp
E
a
10
RT
(
T
+10
]
) 。
其中
Q
10
为温
度差为
10 K
时
,
品质降低速度的比值
;
兹
s
为货架寿
命
,d。
近年来
,
有学者探究了一些新的模型
,
并将其
应用于预测水产品的货架期
[54]
,
如基于最小二乘法
支持向量机的识别模型
( support vector machines,
SVM),
解决了在神经网络中无法避免的局部极小值
问题
[55]
,
这一模型比传统的模型更能符合水产品货
架期的预测
。
3郾 3摇
三级模型的研究
三级模型是模型的最终形式
,
主要是通过计算
机程序
,
将一个或者多个一级模型和二级模型整合
成计算机软件包
。
该模型可应用于食品工业和研究
领域
。
三级模型有
Growth predictor、PMP( pathogen
modelling program)、
海产食品腐败和安全预测器
(seafood spoilage and safety predictor,SSSP)、
相对腐
败速率
(relative rate of spoilage, RRS)
模型
、
微生物
腐败
(microbial spoilage, MS)
模型
、Sym爷 Previus
模
型
、ComBase
模型等
。
4摇
模型的检验方法
模型的检验方法主要包括
:1)
作图法
。
分别做
出预测的货架期模型曲线和实际测量的货架期曲
线
,
进行客观比较
。
这种方法往往需要将原始数据
转化为对数或其他形式
,
使图像容易对比和观察
。
2)
代入法
。
此种方法用得较多
,
在做出货架期预测
模型后
,
找一个合适的温度
,
测定其细菌总数
、
挥发
性盐基氮含量
、
三甲胺的含量等
,
把得到的数据带入
模型
,
从而检验模型的准确率
。 3)
比较法
。
比较预
测模型所得到的货架期或微生物的生长速率等数据
是否跟文献提供的一样
,
如果不同
,
则要通过实验来
进行比较
。 4)
统计学方法
。
通过一些统计学方法
来检测
,
如
F
检验
、
t
检验
、
均方误相关因子
、
偏差因
子
、
准确因子等
。
可采用相关矩阵分析
( correlation
matrices)
方法来研究两组或多组变量之间的密切程
度
,
或者采用主成分分析法
( factor analysis),
将复杂
的指标问题转化成为少数几个独立变量的问题
,
也
可通过相关的软件
,
使分析变得简单
。
此外还可使
用威布尔危险值分析法
(Weibull hazard analysis,
WHA),
这是一种能够直接预测食品货架期的统计
学方法
,
可使分析更直观
、
全面
。
5摇
结
摇
论
通过研究水产品的新鲜度和货架期预测模型方
面的内容
,
可以更好地对水产品的品质进行预测和
控制
,
对提高水产品的质量意义重大
。
水产品的货
架期模型还有很多需要提高和改进的地方
,
比如在
研究多菌种混合培养方面以及温度波动条件方面
,
需要对模型进行改进以提高货架期模型的预测精
度
。
此外
,
将货架期初级模型和二级模型进行结合
,
构建货架期预测模型的三级专家软件
,
建立起一套
完善的预测系统仍是亟待解决的问题
。
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年
1
月
