80 - 食品科学技术学报页

图 6摇 预测误差的火柴梗图
Fig. 6摇 Stick Figure of prediction error
表 2摇 剔除异常样本前后 PLS 校正模型交互校验结果
Tab. 2摇 PLS calibration model cross validation
results after excluding outliers
剔除样本编号 主成分数 R2 RMSECV
12 6 85郾 69 0郾 067 2
39 8 93郾 42 0郾 045 7
12,39 8 93郾 97 0郾 043 4
1,12,39 8 94郾 64 0郾 041 1
1,12,34,39 8 94郾 44 0郾 042 3
1,3,12,34,39 8 93郾 90 0郾 044 3
图 7摇 MCCV 法剔除异常样品后交叉验证计
算值与化学分析值
Fig. 7摇 Cross鄄validation calculated and chemical analysis val鄄
ues of MCCV law after excluding abnormal samples
摇
2郾 4摇 预测模型的精度比较
为了验证剔除异常样本的准确性, 对预测集的
10 个样本进行预测, 预测结果如表 3 . 真实值与预
测值之间的相关图如图 8 ~ 图 10 .
表 3摇 剔除异常样本后校正模型的预测结果
Tab. 3摇 Calibration model predictions after excluding outliers
剔除方法 剔除个数 主成分数 R2 RMSECV RMSEP
不剔除 0 6 85郾 69 0郾 067 2 0郾 020 5
马氏距离法 3 8 92郾 67 0郾 048 5 0郾 015 1
MCCV 法 3 8 94郾 64 0郾 041 1 0郾 012 7
摇 摇 由表 3 可知 ,用马氏距离法和 MCCV 法剔除异
常样本后校正模型的精度和预测精度确实有所提
高 ,MCCV 法剔除异常样本模型精度和预测精度提
高的相对明显.
图 8摇 未剔除样本的模型真实值与预测值相关图
Fig. 8摇 Real and predicted values correlation
chart without excluding sample model
图 9摇 马氏距离法剔除样本模型真实值与预测值相关图
Fig. 9摇 Real and predicted values correlation chart with Ma鄄
halanobis distance method excluding sample
图 10摇 MCCV 法剔除样本模型真实值与预测值相关图
Fig. 10摇 Real and predicted values correlation chart with
MCCV law Excluding sample
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第 32 卷 第 5 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 刘翠玲等: 近红外光谱奇异样本剔除方法研究