摘要:胡麻油富含α-亚麻酸,价格是其他食用油的3~20倍,极易被掺假和冒充,因此,基于脂肪酸(fatty acids,FAs) 指纹建立了胡麻油真实性判别模型。采集胡麻油、菜籽油、葵花籽油、大豆油、花生油、玉米油、芝麻油、调和油8种食用油及餐厨垃圾油和地沟油2种废弃油,利用气相色谱法测定油脂中的12种FAs,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),观察10种油脂以FAs聚类的特征,用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)评价以FAs指纹鉴别胡麻油物种、冷热榨工艺及品级真实性的可行性,并建立胡麻油中菜籽油掺假量的偏最小二乘回归(partial least squares,PLS)定量预测模型。胡麻油与其他油脂FAs指纹极其不同,C18∶3ω3质量比为(50.14±9.68)g/100g,显著高于其他油脂;而C18∶1ω9和 C18∶2ω6质量比分别为(16.62±5.02)、(14.62±4.64)g/100g,显著低于其他油脂。PCA和OPLS-DA均可对胡麻油物种、加工方法和品级进行区分,OPLS-DA的鉴别效果更好。PCA和OPLS-DA显示,胡麻油与菜籽油、大豆油聚类最靠近。OPLS-DA对胡麻油物种判别准确率为100.0%,冷热榨判别准确率96.7%,品级判别准确率90.0%。胡麻油物种、加工方法和品级鉴别的关键FAs为C18∶3ω3、C18∶1ω9和C18∶2ω6。胡麻油5种关键FAs与菜籽油掺假量相关性分析显示,C18:3ω3含量与菜籽油掺假量呈极显著负相关,C18∶1ω9和C18∶2ω6含量与菜籽油掺假量呈极显著正相关。胡麻油掺菜籽油样品的PLS定量模型相关系数R2为0.986,校正均方差RMSEE为4.2635,交叉验证均方差RMSEcv为4.2648,掺假量预测误差不超过10%。结果表明:基于FAs指纹建立胡麻油真实性判别模型较为可行,该模型有继续优化的空间。