油用花生品质评价模型的建立及其加工适宜性研究
作者:
作者单位:

(1.农业部农产品加工综合性重点实验室/中国农业科学院 农产品加工研究所, 北京 100193;2.北京农业职业学院, 北京 102442)

作者简介:

王 丽,女,讲师,博士,主要从事农产品加工与质量控制方面的研究;*王 强,男,研究员,博士生导师,主要从事粮油加工与副产物综合利用方面的研究。通信作者。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-201X-IAPPST);公益性行业科研项目(200903043);“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD09B03)。 


Research on Evaluation Model and Processing Suitability of Oil-Used Peanut
Author:
Affiliation:

(1.Comprehensive Key Laboratory of Agro-processing and Quality Control, Ministry of Agriculture/Institute of Food Science and Technology, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China;2.Beijing Vocational College of Agriculture, Beijing 102442, China)

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    摘要:

    采用有监督主成分回归分析建立了油用花生品质评价模型,采用K-means聚类分析建立了油用花生的加工适宜性评价方法。研究结果表明,油用花生品质评价模型中包括粗脂肪含量、油酸/亚油酸比值和不饱和脂肪酸总含量三个指标,模型预测值与实测值之间的相关系数为0.70。该模型可以较好地将花生品种进行油用等级划分,筛选出的远杂9102、鲁花9号、徐花14、黑花生、海花1等品种制备的花生油具有较好的稳定性。该研究结果为准确判断未知花生品种是否适宜花生油加工提供了理论依据。

    Abstract:

    Supervised principal component analysis was used to establish the evaluation model of oil-used peanut. K-means cluster analysis was applied to analysis the processing suitability of oil-used peanut. The results showed that the evaluation model of oil-used peanut included the crude fat content, ratio of oleic acid and linoleic acid, and unsaturated fatty acid content. The correlation coefficient between the predicted value and measured value was 0.70. The evaluation model could classify the peanut varieties into three scales and yuanza 9102, luhua 9, xuhua 14, heihuasheng, and haihua 1 were mostly suitable for peanut oil processing. The results are very important to predict the suitability of any unknown varieties.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王丽,刘红芝,刘丽,石爱民,胡晖,杨颖,王强.油用花生品质评价模型的建立及其加工适宜性研究[J].食品科学技术学报,2016,34(1):21-27.

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  • 收稿日期:2015-12-01
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  • 在线发布日期: 2016-01-18
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